package org.niit.kafka;

/*
   结论：同一个消费者组去消费同一个主题下同一个分区，会发生争夺消息的情况
        不同的消费者组去消费同一个主题下同一个分区，不会发生争夺消息的情况，两个消费者都会消费数据
 */

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerTest2 {

    public static void main(String[] args) {

        //1.创建Kafka消费者的连接
        Properties proprs = new Properties();
        //1.1配置连接机器的地址
        proprs.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"node1:9092");
        //1.2指定消费者组
        proprs.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"U1");
        //1.3自动提交偏移量
        proprs.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"true");
        //1.4自动提交偏移量时间
        proprs.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,"1000");
        //消费数据的模式：1.消费新数据 latest  2.消费历史数据earliest
        proprs.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG,"earliest");
        //将Kafka读取的二进制数据 转换为 字符串
        proprs.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        proprs.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        //2.创建Kafka的消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(proprs);

        //3.订阅要消费的主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList("BD1_1"));
        /*
          扩展：消费指定分区的数据,需要屏蔽订阅主题，因为在指定分区的时候需要填写主题
         */
//        ArrayList<TopicPartition> topicPartitons = new ArrayList<>();
//        topicPartitons.add(new TopicPartition("test",0));
//        consumer.assign(topicPartitons);

        //4.使用while循环，不停的从Kafka获取数据
        while (true){
            //poll 是一批数据 很多条数据
            ConsumerRecords<String, String> poll = consumer.poll(Duration.ofSeconds(3));

            //将拉取出来的数据进行遍历 打印 offset key value topic
            for (ConsumerRecord<String,String> data:poll){//data 就是每一条数据

                String topic = data.topic();
                long offset = data.offset();
                String key = data.key();
                String value = data.value();
                System.out.println("消费者二：主题："+topic+",偏移量："+offset+",键："+key+",值："+value);
            }

        }


    }

}
